Skip to main content

Apakah itu DePIN

Nota: Dokumen ini adalah terjemahan automatik daripada versi asal bahasa Inggeris.

Apakah itu DePIN

DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) menerangkan protokol blockchain yang menyelaraskan sumber fizikal dunia sebenar -- perkakasan pengiraan, peranti storan, hotspot wayarles, penderia, sistem tenaga, kapasiti lebar jalur -- melalui insentif token dan bukannya pemilikan terpusat. Daripada satu syarikat membina dan mengendalikan rangkaian infrastruktur (pusat data, rangkaian selular, CDN), protokol DePIN memberi insentif kepada peserta bebas untuk menyumbangkan sumber fizikal mereka sendiri kepada rangkaian kongsi, diselaraskan oleh kontrak pintar dan diberi ganjaran dengan token.

Ringkasnya: DePIN menggunakan insentif token untuk membina rangkaian infrastruktur fizikal daripada perkakasan teragih yang dimiliki secara bebas, bukannya aset korporat terpusat.

Cara DePIN berfungsi

Protokol DePIN biasanya mengikuti corak yang sama: mentakrifkan sumber fizikal yang diperlukan, memberi insentif kepada penyedia bebas untuk menyumbangkan sumber itu, mengesahkan sumbangan, dan menyelaraskan penggunaan melalui mekanisme on-chain.

Roda tenaga DePIN

Model ekonomi teras DePIN mengikuti satu kitaran:

  1. Reka bentuk protokol -- projek mentakrifkan sumber fizikal yang diperlukan (pengiraan GPU, storan, liputan wayarles, data penderia) dan cara sumbangan diukur dan disahkan.
  2. Penyertaan penyedia -- pengendali bebas mengerahkan perkakasan fizikal (GPU, pemacu keras, hotspot, penderia) dan mendaftar dengan protokol.
  3. Pengagihan insentif -- penyedia memperoleh ganjaran token kerana menyumbangkan sumber, berkadar dengan kualiti dan kuantiti sumbangan mereka.
  4. Penjanaan permintaan -- apabila rangkaian berkembang, aplikasi dan pengguna menggunakan sumber terkumpul itu, menjana hasil yuran.
  5. Kelestarian -- secara idealnya, hasil yuran daripada permintaan sebenar beransur-ansur menggantikan pengeluaran token sebagai insentif utama untuk penyedia.

Cabaran bagi setiap projek DePIN ialah melengkapkan kitaran ini. Banyak projek berjaya menarik penyedia melalui insentif token tetapi bergelut untuk menjana permintaan sebenar bagi sumber terkumpul itu.

Verifikasi

Cabaran asas dalam DePIN ialah mengesahkan bahawa penyedia benar-benar menyumbangkan sumber yang mereka dakwa. Tidak seperti protokol digital sepenuhnya di mana pengiraan boleh disahkan on-chain, sumber fizikal memerlukan mekanisme bukti:

  • Bukti pengiraan -- mengesahkan bahawa GPU benar-benar melaksanakan pengiraan yang didakwa (melalui protokol cabaran-tindak balas, atestasi TEE, atau pengiraan berlebihan).
  • Bukti storan -- mengesahkan bahawa data benar-benar disimpan dan kekal boleh diperoleh semula (melalui bukti kriptografi replikasi dan kebolehperolehan semula).
  • Bukti liputan -- mengesahkan bahawa peranti wayarles benar-benar menyediakan liputan di lokasi yang didakwa (melalui GPS, mekanisme saksi, atau validasi frekuensi radio).
  • Bukti lebar jalur -- mengesahkan bahawa kapasiti rangkaian benar-benar tersedia dan memenuhi spesifikasi yang didakwa.

Kecanggihan mekanisme verifikasi ini berbeza-beza secara ketara antara projek DePIN dan merupakan pembeza utama dalam menilai substans teknikal mereka.

Pengiraan pinggir (edge)

Edge dalam konteks DePIN merujuk kepada sumber pengiraan dan pemprosesan yang dikerahkan di pinggir rangkaian -- dekat dengan pengguna akhir atau sumber data, bukannya di pusat data terpusat. Nod pinggir biasanya lebih kecil, lebih teragih, dan berkependaman lebih rendah berbanding alternatif berasaskan awan.

Dalam rangkaian DePIN yang berfokus pada pengiraan, nod pinggir memainkan beberapa fungsi:

  • Inferens kependaman rendah -- menjalankan inferens AI lebih dekat dengan pengguna mengurangkan masa tindak balas berbanding menghalakan permintaan ke pusat data yang jauh.
  • Pemprosesan data tempatan -- memproses data penderia, telemetri IoT, atau strim video di pinggir mengurangkan keperluan lebar jalur dan mengekalkan data lebih dekat dengan sumbernya.
  • Pengagihan geografi -- nod pinggir yang teragih merentas banyak lokasi menyediakan daya tahan dan liputan yang tidak dapat ditandingi oleh pusat data terpusat.

Pengiraan pinggir amat relevan untuk projek DePIN AI di mana infrastruktur fizikal yang diselaraskan ialah perkakasan GPU yang teragih merentas banyak lokasi, masing-masing melayani permintaan inferens tempatan atau serantau. Timbal baliknya ialah nod pinggir secara individu kurang berkuasa berbanding kluster GPU terpusat, yang mengehadkan kerumitan model yang boleh dijalankan.

Infrastruktur sumber ramai (crowd-sourced)

Crowd atau infrastruktur sumber ramai merujuk kepada model DePIN di mana sumber fizikal datang daripada sejumlah besar penyumbang kecil yang secara individu tidak signifikan, bukannya daripada bilangan pengendali profesional yang lebih kecil. Agregat banyak sumbangan kecil mewujudkan rangkaian yang berfungsi.

Contoh corak DePIN sumber ramai:

  • Perkakasan pengguna -- rangkaian yang dibina daripada GPU gred pengguna, pemacu storan rumah, atau peranti peribadi dan bukannya perkakasan perusahaan.
  • Pengewangan sumber terbiar -- peserta menyumbangkan sumber yang jika tidak akan terbiar tanpa digunakan (kitaran pengiraan lebihan, lebar jalur tidak terpakai, ruang storan tersedia).
  • Rangkaian penderia -- sejumlah besar penderia yang secara individu murah (stesen cuaca, pemantau kualiti udara, pembilang trafik) secara kolektif menghasilkan set data yang bernilai.
  • Rangkaian wayarles -- individu mengerahkan peranti wayarles kecil (hotspot, sel kecil 5G) untuk secara kolektif membina liputan merentas kawasan geografi.

Model sumber ramai membolehkan rangkaian yang akan menelan belanja terlalu mahal untuk dibina oleh satu entiti tunggal. Namun, ia memperkenalkan cabaran dalam konsistensi kualiti, kebolehpercayaan, dan penyelarasan yang tidak dihadapi oleh infrastruktur profesional.

Lebar jalur

Lebar jalur (bandwidth) dalam DePIN merujuk kepada kapasiti rangkaian -- keupayaan memindahkan data antara titik. Projek DePIN yang berfokus pada lebar jalur menyelaraskan sumber rangkaian teragih untuk menyediakan:

  • Perkhidmatan CDN -- rangkaian penghantaran kandungan yang dibina daripada nod teragih yang menyimpan cache dan menyajikan kandungan, mengurangkan kependaman dan beban pada pelayan asal.
  • Rangkaian VPN dan proksi -- rangkaian peribadi maya ternyahpusat di mana peserta berkongsi sambungan internet mereka untuk menyediakan privasi dan pengagihan geografi.
  • Geganti data -- rangkaian yang menggegantikan data antara nod, rantaian, atau perkhidmatan, menyediakan lapisan kesambungan untuk protokol lain.
  • Penstriman dan penghantaran media -- lebar jalur teragih untuk penstriman video, siaran langsung, atau pengagihan fail besar.

Projek DePIN lebar jalur menghadapi cabaran verifikasi tertentu: membuktikan bahawa nod benar-benar mempunyai kapasiti lebar jalur yang didakwa dan benar-benar menggegantikan trafik dan bukannya sekadar kelihatan dalam talian. Kualiti perkhidmatan (kependaman, masa operasi, konsistensi daya pemprosesan) juga mesti diukur dan disahkan secara berterusan.

Persilangan DePIN lebar jalur dan AI muncul dalam projek di mana kapasiti rangkaian teragih melayani beban kerja AI: menghantar pemberat model ke nod inferens, menghalakan permintaan inferens merentas rangkaian teragih, atau menstrim data latihan ke kluster GPU teragih.

Mengapa ia penting untuk projek AI kripto

DePIN relevan secara langsung kepada AI kripto kerana beberapa kategori projek AI pada dasarnya ialah projek DePIN:

  • Rangkaian AI/Compute -- rangkaian GPU ternyahpusat yang menyelaraskan perkakasan pengiraan fizikal untuk latihan dan inferens AI ialah contoh utama DePIN. Sumber fizikalnya ialah perkakasan GPU; mekanisme penyelarasannya berada on-chain.
  • Rangkaian AI/Data -- projek yang menyelaraskan infrastruktur storan fizikal dan pengumpulan data untuk set data AI beroperasi sebagai rangkaian DePIN untuk lapisan data.
  • Rangkaian AI/Inference -- rangkaian penyajian inferens teragih di mana nod GPU yang dikendalikan secara bebas secara kolektif melayani permintaan inferens model.
  • Rangkaian penderia dan pengumpulan data -- projek AI yang memerlukan data dunia sebenar (untuk latihan atau sebagai input) mungkin menggunakan rangkaian penderia gaya DePIN untuk mengumpul data itu secara ternyahpusat.

Pembingkaian DePIN berguna kerana ia menonjolkan dimensi fizikal projek-projek ini. Rangkaian pengiraan ternyahpusat bukan sekadar protokol perisian -- ia bergantung pada orang sebenar yang mengendalikan perkakasan sebenar di lokasi sebenar, dengan kos elektrik sebenar dan susut nilai perkakasan sebenar. Kefizikalan ini memperkenalkan kekangan (verifikasi, kebolehpercayaan, penyelenggaraan) yang tidak dihadapi oleh protokol digital sepenuhnya.

Di mana ini muncul dalam kad projek DecAIHub

Konsep DePIN muncul dalam kad projek melalui beberapa medan:

  • Category -- projek dengan ciri DePIN biasanya muncul di bawah AI/Compute | Infra, AI/Data | Infra, atau AI/Inference | Infra. Pengubah suai Infra sering menandakan seni bina gaya DePIN di mana projek menyelaraskan sumber fizikal.
  • Type -- projek DePIN biasanya diklasifikasikan sebagai "Protocol" atau "Network" dan bukannya "Application."
  • AI component -- komponen AI yang relevan dengan DePIN merangkumi "compute orchestration," "decentralized GPU network," "distributed inference," "data collection network," dan penerang peringkat infrastruktur yang serupa.
  • Use case -- kes penggunaan berkaitan DePIN merangkumi "GPU marketplace," "decentralized compute," "distributed storage," "bandwidth sharing," dan "sensor data collection."
  • Consensus -- sesetengah projek DePIN menggunakan mekanisme konsensus tersuai yang direka untuk jenis sumber khusus mereka (bukti pengiraan, bukti storan, bukti liputan).

Penilaian DecAI Fit untuk projek DePIN memberi perhatian khusus kepada onchain_score: adakah penyelarasan blockchain benar-benar diperlukan untuk mengurus rangkaian sumber fizikal, atau bolehkah penyelarasan yang sama dicapai dengan pangkalan data terpusat? Bagi banyak projek DePIN, lapisan on-chain menyediakan perakaunan sumber yang boleh disahkan dan pembayaran tanpa amanah antara orang yang tidak saling mengenali -- fungsi yang mendapat manfaat daripada desentralisasi.

Apa yang DePIN sahaja tidak buktikan

  • Label DePIN tidak membuktikan infrastruktur fizikal benar-benar wujud. Sesuatu projek boleh menerangkan seni bina DePIN sambil mempunyai sedikit atau tiada penyedia perkakasan aktif.
  • Bilangan nod yang besar tidak membuktikan penggunaan sebenar. Rangkaian DePIN mungkin mempunyai banyak penyedia berdaftar yang tertarik dengan ganjaran token tetapi permintaan sebenar yang minimum bagi sumber yang disediakan.
  • Insentif token untuk penyedia perkakasan tidak membuktikan rangkaian itu lestari. Jika penyedia hanya bermotivasikan pengeluaran token dan bukannya hasil yuran daripada permintaan sebenar, rangkaian mungkin tidak dapat bertahan apabila pengeluaran dikurangkan.
  • Seni bina DePIN untuk pengiraan AI tidak membuktikan komponen AI itu nyata atau canggih. Infrastruktur perkakasan dan aplikasi AI yang berjalan di atasnya mesti dinilai secara berasingan.
  • Pengagihan geografi nod tidak membuktikan desentralisasi yang bermakna jika semua nod menjalankan perisian yang sama yang dikawal oleh satu pasukan, bersambung kepada penyelaras yang sama, atau bergantung pada satu titik kegagalan tunggal.

Jangan kelirukan dengan

  • Infra -- infra ialah kategori yang lebih luas yang merangkumi kedua-dua infrastruktur fizikal (DePIN) dan infrastruktur digital sepenuhnya (protokol pengindeksan, alat pembangun, rangka kerja kontrak pintar). Semua DePIN ialah infra, tetapi bukan semua infra ialah DePIN.
  • Pengkomputeran awan -- perkhidmatan awan terpusat (AWS, Google Cloud) menyediakan sumber yang serupa (pengiraan, storan, lebar jalur) tetapi melalui pusat data milik korporat dengan kawalan terpusat. DePIN mengagihkan pemilikan dan penyelarasan merentas peserta bebas.
  • IoT (Internet of Things) -- IoT merujuk kepada peranti fizikal yang bersambung. DePIN mungkin menggunakan peranti IoT sebagai nod, tetapi DePIN merujuk secara khusus kepada struktur insentif yang diselaraskan blockchain, bukan peranti itu sendiri.
  • Perlombongan (mining) -- perlombongan mata wang kripto tradisional (PoW) melibatkan perkakasan fizikal tetapi berfokus pada penghasilan blok dan konsensus, bukan menyediakan perkhidmatan infrastruktur umum. DePIN menyelaraskan sumber fizikal untuk utiliti khusus melampaui konsensus.
  • Staking -- staking melibatkan penguncian token untuk melindungi rangkaian. Walaupun penyedia DePIN mungkin melakukan staking token, teras DePIN ialah menyediakan sumber fizikal, bukan sekadar komitmen modal.

Soalan lazim

Apakah jenis sumber fizikal yang boleh diselaraskan oleh DePIN?

DePIN telah diterapkan pada pelbagai sumber fizikal: kuasa pengiraan GPU, pengiraan CPU, storan pemacu keras, spektrum wayarles (Wi-Fi, 5G, LoRaWAN), lebar jalur internet, data lokasi geografi, penderia alam sekitar (cuaca, kualiti udara, tanah), penjanaan dan penyimpanan tenaga, rangkaian kenderaan dan pengangkutan, serta data pemetaan dan pengimejan. Keperluan sepunya ialah sumber itu mesti (1) boleh disumbangkan oleh peserta bebas, (2) boleh diukur dan disahkan oleh protokol, dan (3) berguna apabila diagregatkan merentas banyak penyedia. Bagi AI kripto secara khusus, pengiraan GPU, storan, dan lebar jalur ialah jenis sumber yang paling relevan secara langsung.

Bagaimanakah verifikasi DePIN berfungsi untuk pengiraan AI?

Mengesahkan bahawa penyedia GPU benar-benar melaksanakan pengiraan AI yang didakwa ialah salah satu masalah paling sukar dalam DePIN. Pendekatan biasa merangkumi: pengiraan berlebihan (menghantar tugas yang sama kepada beberapa penyedia dan membandingkan hasil), protokol cabaran-tindak balas (menghantar cabaran berjawapan-diketahui secara berkala untuk mengesahkan penyedia berjalan dengan betul), atestasi TEE (menggunakan persekitaran pelaksanaan dipercayai peringkat perkakasan untuk mengesahkan kod tertentu berjalan pada perkakasan tertentu), dan bukti kriptografi seperti zkML (menjana bukti bahawa model tertentu telah dinilai dengan betul pada input tertentu tanpa mendedahkan data). Setiap pendekatan mempunyai timbal balik antara kos, kependaman, jaminan keselamatan, dan kebolehgunaan praktikal.

Apakah perbezaan antara DePIN dan pasaran GPU?

Pasaran GPU ialah satu jenis aplikasi DePIN khusus yang berfokus pada sumber pengiraan. DePIN ialah kategori yang lebih luas: mana-mana protokol yang menyelaraskan infrastruktur fizikal melalui insentif token. Pasaran GPU memadankan permintaan pengiraan dengan bekalan GPU teragih -- ia adalah DePIN yang diterapkan pada pengiraan. Tetapi DePIN juga merangkumi rangkaian storan, rangkaian wayarles, rangkaian penderia, rangkaian lebar jalur, dan jenis sumber fizikal lain yang tiada kaitan dengan GPU. Tambahan pula, sesetengah pasaran GPU mungkin tidak menggunakan mekanisme DePIN yang kukuh (verifikasi, penyelarasan on-chain) dan mungkin beroperasi lebih seperti pasaran awan tradisional dengan token yang dilampirkan.

Adakah DePIN lestari tanpa insentif token?

Ini ialah persoalan ekonomi utama bagi setiap projek DePIN. Pada peringkat awal, insentif token (ganjaran inflasi) mensubsidi penyedia untuk membina bekalan sebelum permintaan wujud. Untuk rangkaian menjadi lestari dalam jangka panjang, permintaan sebenar bagi sumber yang disediakan mesti menjana hasil yuran yang mencukupi untuk memberi pampasan kepada penyedia walaupun pengeluaran token berkurangan. Projek yang gagal menjana permintaan sebenar menghadapi "lingkaran maut" di mana ganjaran token yang berkurangan menyebabkan penyedia keluar, yang mengurangkan kapasiti rangkaian, yang seterusnya mengurangkan permintaan. Projek DePIN yang paling lestari ialah projek di mana infrastruktur terkumpul menyediakan perkhidmatan yang pengguna sanggup bayar pada kadar pasaran, tanpa bergantung pada spekulasi token.

Rujukan luaran

Lihat juga

No comments to display

Back to top