Skip to main content

Apakah itu DeSci

Nota: Dokumen ini adalah terjemahan automatik daripada versi asal bahasa Inggeris.

Apakah itu DeSci

DeSci (Decentralized Science) ialah domain kripto yang mengaplikasikan alatan blockchain — insentif token, DAO, kontrak pintar, dan storan terdesentralisasi — kepada proses penyelidikan saintifik. Projek DeSci bertujuan menangani masalah struktur dalam sains tradisional: akses terhad kepada penerbitan, semakan rakan sebaya yang legap, mekanisme pembiayaan yang tertumpu, dan perkongsian data yang terhad.

DeSci tidak menggantikan kaedah saintifik. Ia mencadangkan infrastruktur alternatif untuk cara penyelidikan dibiayai, diterbitkan, disemak, dan diakses — menggunakan ketelusan on-chain dan ekonomi token dan bukannya bergantung semata-mata pada jurnal, universiti, dan geran kerajaan.

Ringkasnya: DeSci menggunakan blockchain untuk membuka pembiayaan saintifik, perkongsian data, dan semakan rakan sebaya — dan dalam DecAIHub, ia menandakan projek yang menggabungkan penyelidikan AI atau perkakasan AI dengan infrastruktur saintifik terdesentralisasi.

Cara DeSci berfungsi

Projek DeSci menangani bahagian berbeza aliran kerja saintifik. Kebanyakannya menumpukan pada satu atau lebih bidang berikut.

Pembiayaan penyelidikan on-chain

Pembiayaan sains tradisional mengalir melalui agensi geran, jawatankuasa universiti, dan penaja korporat — proses yang perlahan, kompetitif, dan sering legap. Projek DeSci mewujudkan mekanisme pembiayaan alternatif menggunakan token:

  • Geran berasaskan token — ahli komuniti membiayai cadangan penyelidikan dengan mengumpulkan token, sering ditadbir oleh undian DAO. Keputusan pembiayaan telus dan direkodkan on-chain.
  • IP-NFT — hak harta intelek ke atas output penyelidikan ditokenkan sebagai NFT, membenarkan pemilikan pecahan dan dagangan sekunder. Penyelidik mengekalkan bahagian manakala pembiaya awal mendapat pendedahan kepada nilai masa depan yang berpotensi.
  • Pembiayaan kuadratik — sesetengah platform DeSci menggunakan model pembiayaan kuadratik di mana sumbangan individu yang kecil diperkuatkan oleh kolam padanan, mengutamakan penyelidikan yang disokong secara meluas berbanding cadangan yang disokong oleh satu penderma besar tunggal.

Semakan rakan sebaya terdesentralisasi

Semakan rakan sebaya tradisional bergantung pada penyemak sukarela yang dipilih oleh editor jurnal, dengan sedikit ketelusan tentang proses semakan. Projek DeSci bereksperimen dengan model semakan terbuka atau berinsentif:

  • Semakan berinsentif token — penyemak memperoleh token kerana menyiapkan semakan, dengan sistem reputasi yang menjejaki kualiti semakan dari semasa ke semasa.
  • Rekod semakan terbuka — sejarah semakan direkodkan on-chain atau di storan terdesentralisasi, menjadikan proses itu boleh diaudit. Ini tidak menjamin kualiti semakan, tetapi ia menjadikan proses itu kelihatan.

Perkongsian data terbuka

Data saintifik sering tersimpan di sebalik tembok api institusi atau hilang selepas penerbitan. Projek DeSci menggunakan storan terdesentralisasi (IPFS, Arweave, Filecoin) dan kawalan akses on-chain untuk menjadikan set data:

  • Tersedia secara berkekalan — data yang disimpan di rangkaian terdesentralisasi tidak boleh diambil offline oleh satu institusi tunggal.
  • Terkawal akses — kontrak pintar boleh mengurus siapa yang boleh mengakses set data, di bawah syarat apa, dan dengan pampasan apa kepada penyedia data.
  • Boleh disahkan — asal usul dan integriti data boleh dijejaki melalui hash dan pengesahan on-chain.

Penerbitan terdesentralisasi

Sesetengah projek DeSci membina alternatif kepada penerbitan berasaskan jurnal, di mana output penyelidikan diterbitkan ke storan terdesentralisasi dengan cap masa on-chain yang membuktikan keutamaan dan kepengarangan, memintas penjaga pintu tradisional.

Mengapa ia penting untuk projek AI kripto

Penyelidikan AI ialah salah satu bidang paling aktif dalam DeSci, dan persilangannya adalah konkrit:

  • Pasaran data latihan AI — projek DeSci boleh mewujudkan pasaran berinsentif token untuk set data saintifik yang digunakan dalam latihan model AI, menangani kedua-dua akses data dan pampasan penyumbang.
  • Alatan penyelidikan berbantukan AI — projek yang menggabungkan keupayaan AI (analisis literatur, penjanaan hipotesis, pemprosesan data) dengan infrastruktur saintifik terdesentralisasi muncul dalam kedua-dua kategori AI dan DeSci.
  • Infrastruktur kebolehulangan — penyelidikan AI menghadapi krisis kebolehulangan. Penekanan DeSci pada data terbuka, kaedah boleh disahkan, dan semakan telus menangani perkara ini secara langsung dengan mewujudkan rekod eksperimen dan hasil yang berkekalan dan boleh diaudit.
  • Pengiraan terdesentralisasi untuk penyelidikan — sesetengah projek DeSci berintegrasi dengan rangkaian pengiraan terdesentralisasi untuk menyediakan sumber GPU bagi latihan model AI, diselaraskan melalui insentif token.

Di mana ini muncul dalam kad projek DecAIHub

DeSci muncul dalam DecAIHub melalui:

  • Category — projek mungkin ditandakan AI/Other | DeSci, AI/Data | DeSci, atau kategori komposit serupa yang menunjukkan fokus DeSci digabungkan dengan komponen AI.
  • Use case — kes penggunaan berkaitan DeSci termasuk pembiayaan penyelidikan, perkongsian data, semakan rakan sebaya, penerbitan saintifik, atau penyelidikan bioperubatan.
  • AI component — menyatakan fungsi AI: pengumpulan dan pelabelan data, analitik, penyelarasan pengiraan, atau inferens yang diaplikasikan kepada aliran kerja penyelidikan.

Label DeSci memberitahu anda projek itu menyasarkan domain penyelidikan saintifik. Ia tidak mengesahkan bahawa komponen AI berfungsi atau bahawa infrastruktur terdesentralisasi itu benar-benar digunakan oleh penyelidik.

Apa yang DeSci sahaja tidak buktikan

  • Ketelitian saintifik — mendesentralisasikan infrastruktur sains tidak menjamin kualiti sains itu sendiri. Penyelidikan yang buruk boleh diterbitkan on-chain sama mudahnya dengan penyelidikan yang baik.
  • AI reality — projek DeSci boleh memudahkan pembiayaan penyelidikan dan perkongsian data sepenuhnya melalui kontrak pintar tanpa komponen AI. Dakwaan AI memerlukan bukti berasingan.
  • Penerimaan oleh penyelidik — kewujudan platform DeSci tidak menunjukkan bahawa saintis yang bekerja benar-benar menggunakannya. Metrik penggunaan dan aktiviti komuniti memerlukan verifikasi bebas.
  • Kualiti data — menjadikan set data tersedia di storan terdesentralisasi tidak memastikan data itu tepat, dilabel dengan betul, atau berguna dari segi saintifik.

Jangan kelirukan dengan

  • DAO — DAO ialah struktur tadbir urus. Banyak projek DeSci menggunakan DAO untuk mengurus pembiayaan dan pembuatan keputusan, tetapi DAO ialah alat tadbir urus, bukan domain saintifik. DAO yang mentadbir protokol DeFi bukanlah DeSci.
  • Sains terbuka — sains terbuka ialah pergerakan yang lebih luas yang memperjuangkan akses terbuka, data terbuka, dan kaedah terbuka. DeSci ialah subset yang menggunakan blockchain dan ekonomi token sebagai infrastruktur. Bukan semua sains terbuka ialah DeSci, dan bukan semua projek DeSci selari sepenuhnya dengan prinsip sains terbuka.
  • Token bioteknologi — token yang dikaitkan dengan usaha farmaseutikal atau bioteknologi bukanlah DeSci secara automatik. DeSci secara khusus melibatkan infrastruktur terdesentralisasi untuk proses penyelidikan, bukan sekadar menokenkan pelaburan bioteknologi.

Soalan lazim

Adakah DeSci menggantikan penerbitan saintifik tradisional?

Tidak pada masa ini. DeSci menawarkan saluran alternatif untuk pembiayaan, perkongsian data, dan penerbitan, tetapi jurnal, persidangan, dan agensi geran tradisional kekal dominan. Projek DeSci ialah infrastruktur eksperimental yang mungkin melengkapi atau akhirnya bersaing dengan bahagian sistem tradisional, tetapi ia belum menggantikannya.

Mengapa saintis mahu menggunakan blockchain untuk penyelidikan?

Motivasi utama ialah pembiayaan yang telus, ketersediaan data yang berkekalan, dan asal usul yang boleh disahkan. Blockchain menambah lapisan kepercayaan yang kadangkala tiada dalam sistem institusi — khususnya untuk kerjasama rentas sempadan, di mana tiada institusi tunggal yang mengawal infrastruktur yang dikongsi. Walau bagaimanapun, penerimaan bergantung pada platform DeSci yang menawarkan manfaat praktikal yang mengatasi keluk pembelajaran dan kos transaksi.

Bagaimana DeSci berkaitan dengan AI dalam DecAIHub?

Dalam DecAIHub, projek DeSci yang merangkumi komponen AI muncul dalam kategori komposit. Komponen AI mungkin melibatkan pasaran data latihan, semakan literatur berbantukan AI, penyelarasan pengiraan untuk latihan model, atau pembelajaran mesin yang diaplikasikan kepada set data saintifik. DecAIHub menilai AI reality projek-projek ini secara bebas daripada klasifikasi domain DeSci mereka.

Rujukan luaran

  • DeSci (Ethereum.org) — gambaran keseluruhan Ethereum Foundation tentang sains terdesentralisasi, matlamatnya, dan projek utama
  • DeSci Wiki — dokumentasi yang diselenggara komuniti tentang ekosistem DeSci dan komponennya

Lihat juga

No comments to display

Back to top