Skip to main content

Apakah itu subnet

Nota: Dokumen ini adalah terjemahan automatik daripada versi asal bahasa Inggeris.

Apakah itu subnet

Subnet (subrangkaian) ialah rangkaian bebas yang dibina khas dan beroperasi di dalam atau di samping platform blockchain yang lebih besar. Daripada memaksa setiap aplikasi berkongsi set validator, peraturan, dan daya pemprosesan yang sama, subnet membolehkan beban kerja tertentu — seperti inferens AI, pemprosesan data, atau permainan — berjalan pada set validator khusus miliknya sendiri dengan parameter konsensusnya sendiri. Platform induk menyediakan infrastruktur keselamatan kongsi, manakala subnet memperoleh kebebasan untuk mengoptimumkan bagi kes penggunaan khususnya.

Ringkasnya: subnet ialah rangkaian khusus yang mentadbir dirinya sendiri dalam ekosistem blockchain yang lebih luas — amat relevan untuk projek AI yang memerlukan persekitaran pengiraan khusus tanpa kekangan rantaian tujuan umum.

Cara subnet berfungsi

Idea terasnya ialah pengasingan tanggungjawab pada peringkat rangkaian. Daripada satu rantaian monolitik mengendalikan segala-galanya, subnet membahagikan beban kerja kepada persekitaran selari yang khusus.

Validator dan keahlian

Subnet mentakrifkan set validatornya sendiri. Validator ini mungkin merupakan subset validator rangkaian induk, atau mereka mungkin pengendali bebas sepenuhnya yang memenuhi keperluan khusus subnet itu. Setiap subnet boleh menetapkan peraturan staking, keperluan perkakasan, dan piawaian prestasinya sendiri. Ini bermakna subnet yang berfokus pada beban kerja AI boleh mewajibkan validator memiliki perkakasan GPU, manakala subnet tujuan umum boleh beroperasi pada pelayan standard.

Peraturan dan pelaksanaan tersuai

Setiap subnet boleh melaksanakan mesin mayanya sendiri, parameter konsensus, struktur yuran, dan model tadbir urusnya sendiri. Fleksibiliti ini bermakna subnet tidak mewarisi batasan persekitaran pelaksanaan rantaian induk. Subnet yang berfokus pada AI boleh mengoptimumkan masa blok untuk penyelesaian inferens yang pantas, manakala subnet kewangan boleh mengutamakan jaminan susunan transaksi.

Dua pelaksanaan yang menonjol

Subnet Bittensor. Bittensor menyusun keseluruhan rangkaiannya berdasarkan subnet. Setiap subnet Bittensor ialah pasaran kompetitif untuk jenis kerja AI tertentu — penjanaan teks, pengecaman imej, pengikisan data, pelipatan protein, dan banyak lagi. Pelombong dalam sesuatu subnet melaksanakan tugas AI khusus itu, dan validator memberi skor kepada output mereka. Pengeluaran token TAO diagihkan kepada subnet berdasarkan tadbir urus peringkat rangkaian, dan dalam setiap subnet, ganjaran mengalir kepada pelombong dan validator berprestasi terbaik. Menurut seni bina semasa, Bittensor menyokong berpuluh-puluh subnet aktif, masing-masing dioptimumkan secara bebas untuk tugas AI-nya.

Subnet Avalanche. Avalanche menggunakan subnet sebagai mekanisme penskalaan dan penyesuaian. Mana-mana kumpulan validator boleh membentuk subnet Avalanche dan melancarkan satu atau lebih blockchain di dalamnya. Setiap subnet mentakrifkan keperluan validatornya sendiri, penalaan konsensus, dan mesin maya. Primary Network Avalanche (yang merangkumi X-Chain, P-Chain, dan C-Chain) sendiri merupakan subnet yang semua validator mesti sertai. Subnet tambahan beroperasi secara selari, membolehkan projek melancarkan rantaian khusus dengan sifat tertentu — seperti ciri pematuhan, sokongan transaksi peribadi, atau token gas tersuai — sambil masih mendapat manfaat daripada ekosistem Avalanche yang lebih luas.

Mengapa ia penting untuk projek AI kripto

Beban kerja AI mempunyai tuntutan pengiraan khusus yang sukar ditampung oleh blockchain tujuan umum. Subnet menangani ketidaksepadanan ini secara langsung.

Pengiraan khusus. Tugas AI seperti inferens model, penyelarasan latihan, dan validasi data memerlukan perkakasan dan ciri prestasi yang berbeza daripada pemindahan token standard. Subnet membolehkan projek AI berjalan pada validator yang dilengkapi dan diberi insentif khusus untuk beban kerja ini, bukannya bersaing merebut ruang blok dengan transaksi DeFi dan pencetakan NFT.

Pengasingan prestasi. Lonjakan aktiviti dagangan pada rantaian utama tidak melambatkan saluran paip inferens subnet AI. Setiap subnet mempunyai dinamik daya pemprosesan dan yurannya sendiri, mencegah pencemaran silang antara beban kerja yang tidak berkaitan.

Reka bentuk insentif tersuai. Subnet membolehkan projek mereka bentuk mekanisme ganjaran yang disesuaikan dengan sumbangan AI. Pendekatan Bittensor — memberi skor kepada pelombong berdasarkan kualiti output AI mereka — akan sukar dilaksanakan pada rantaian tujuan umum di mana mekanisme konsensus tidak mempunyai kesedaran tentang kualiti model.

Corak seni bina ini berkaitan dengan konsep appchain yang lebih luas — rantaian khusus aplikasi yang menukar keumuman dengan prestasi yang dioptimumkan dalam domain tertentu.

Di mana ini muncul dalam kad projek DecAIHub

  • Type — projek yang beroperasi sebagai subnet atau melancarkan subnet mungkin diklasifikasikan dengan jenis seni bina yang mencerminkan reka bentuk berasaskan subnetnya.
  • Main chain — subnet terikat kepada platform induknya. Projek yang berjalan pada subnet Bittensor menyenaraikan Bittensor sebagai rantaian utamanya; projek pada subnet Avalanche merujuk kepada Avalanche.
  • Consensus — subnet mungkin menggunakan mekanisme konsensus rantaian induk atau melaksanakan variannya sendiri, yang akan muncul dalam medan konsensus.

Apa yang subnet sahaja tidak buktikan

  • Kualiti AI — berjalan di dalam subnet tidak menjamin beban kerja AI itu canggih, tepat, atau berguna. Subnet ialah pilihan infrastruktur, bukan ukuran kualiti model.
  • Desentralisasi — subnet boleh mempunyai validator yang sangat sedikit. Bilangan dan kebebasan validator menentukan desentralisasi sebenar subnet, bukan labelnya semata-mata.
  • Keselamatan — keselamatan subnet bergantung pada set validator dan insentif ekonominya sendiri. Subnet yang kecil dan kurang staking boleh menjadi kurang selamat berbanding rantaian induk.
  • Keperluan — bukan setiap projek AI memerlukan subnet khusus. Sesetengah tugas AI berfungsi dengan baik pada rantaian tujuan umum atau infrastruktur awan konvensional. Kewujudan subnet tidak membuktikan ia adalah pilihan seni bina yang betul.

Jangan kelirukan dengan

  • L2 — L2 menyelesaikan transaksi kembali kepada rantaian L1 induk untuk keselamatan. Subnet ialah rangkaian selari dengan validatornya sendiri dan tidak semestinya bergantung pada rantaian induk untuk kemuktamadan transaksi.
  • Sidechain — serupa dengan subnet kerana ia berjalan secara bebas, tetapi sidechain biasanya menggunakan jambatan untuk bersambung ke rantaian utama dan bukannya menjadi sebahagian daripada rangka kerja subnet yang ditakrifkan.
  • Appchain — appchain ialah blockchain khusus aplikasi. Subnet ialah satu cara untuk melaksanakan appchain, tetapi kedua-dua istilah ini tidak sinonim. Appchain boleh wujud di luar mana-mana rangka kerja subnet.
  • Shard — sharding membahagikan keadaan satu rantaian kepada bahagian-bahagian yang diproses secara selari. Subnet ialah rangkaian berasingan dengan keadaan dan set validatornya sendiri, bukan partisi satu rantaian tunggal.

Soalan lazim

Adakah subnet Bittensor dan subnet Avalanche berfungsi dengan cara yang sama?

Tidak. Kedua-duanya berkongsi konsep subrangkaian khusus tetapi berbeza secara ketara dalam pelaksanaan. Subnet Bittensor ialah pasaran tugas AI kompetitif di mana pelombong diberi skor berdasarkan kualiti output dan diberi ganjaran dengan TAO. Subnet Avalanche ialah set validator boleh suai yang boleh melancarkan keseluruhan blockchain dengan mesin maya dan parameter konsensus mereka sendiri. Subnet Bittensor dibina khas untuk AI; subnet Avalanche ialah primitif infrastruktur umum.

Bolehkah sesiapa sahaja mencipta subnet?

Pada kedua-dua Bittensor dan Avalanche, mencipta subnet memerlukan pemenuhan syarat tertentu. Pada Bittensor, mendaftarkan subnet baharu memerlukan penguncian token TAO dan subnet itu mesti menarik pelombong dan validator untuk berfungsi. Pada Avalanche, melancarkan subnet memerlukan penciptaan set validator dan pengerahan satu atau lebih blockchain kepadanya. Halangan teknikal dan ekonominya berbeza-beza, tetapi subnet tidak dicipta tanpa kos atau komitmen.

Mengapa projek AI menggunakan subnet dan bukannya berjalan pada rantaian umum?

Blockchain tujuan umum dioptimumkan untuk transaksi kewangan, bukan untuk beban kerja AI. Tugas AI mungkin memerlukan perkakasan khusus (GPU), pemarkahan prestasi tersuai, peraturan konsensus khusus, atau daya pemprosesan yang lebih tinggi daripada yang boleh disediakan oleh rantaian kongsi. Subnet membolehkan projek AI mentakrifkan persekitaran yang disesuaikan dengan keperluan pengiraan mereka sambil masih bersambung ke ekosistem blockchain yang lebih luas untuk penyelesaian dan keselamatan ekonomi.

Rujukan luaran

Lihat juga

No comments to display

Back to top