Skip to main content

Карта знаний об ИИ

Карта знаний об ИИ

Эта страница — навигационный гид по всем AI-эксплейнерам в вики DecAIHub. Она создана для новичков — будь вы читаете свою первую карточку проекта или пытаетесь понять, что означает «AI/Agents» в метке категории. Используйте её как оглавление, дерево концепций и набор рекомендуемых маршрутов чтения.

Коротко: это карта, а не энциклопедия. Каждый заголовок ниже ссылается на отдельную статью. Начните там, где ваш вопрос, следуйте по ссылкам, возвращайтесь сюда, когда нужна ориентация.

Добавьте эту страницу в закладки, если вы часто переключаетесь между темами верификации (что считается доказательством) и темами технологий (что такое модель или агент). Разделы ниже упорядочены так, чтобы вы могли двигаться от высокоуровневых концепций к специализированным страницам кластеров, не теряя ориентации.

Начните здесь

Если вы новичок в DecAIHub и верификации крипто-AI, прочтите эти четыре статьи первыми:

  1. Что такое искусственный интеллект — самая широкая отправная точка.
  2. Что такое AI-компонент — центральная концепция в каждой карточке проекта.
  3. Как читать карточку проекта — что означает каждое поле и куда смотреть.
  4. Что такое DecAI Fit — оценка 0–6, суммирующая верифицируемость проекта.

Дерево концепций

Статьи в этой вики образуют иерархию. Отступы ниже показывают отношения «родитель — потомок».

Маршруты чтения

«Я читаю свою первую карточку проекта»

  1. Что такое AI-компонент — поймите ключевое поле.
  2. AI-компонент и юзкейс — узнайте, почему они разделены.
  3. Как работают составные AI-категории — расшифруйте метку категории.
  4. Как читать карточку проекта — полный разбор каждого поля.

«Я хочу понять, реален ли AI»

  1. Как определить, есть ли у проекта настоящий AI — верификационная рамка.
  2. Что считается доказательством AI — что квалифицируется как доказательство.
  3. Что не считается доказательством — распространённые ложные срабатывания.
  4. AI-washing, onchain-washing, token-washing — тревожные сигналы.

«Я хочу понять, что означает конкретная AI-категория»

  1. Выберите категорию: AI/Agents | AI/Compute | AI/Inference | AI/Data | AI/Analytics | AI/Training.
  2. Прочтите соответствующую статью о компоненте: Агенты | Вычисления | Инференс | Данные | Аналитика | Обучение.
  3. Для нюансов агентов: Что такое AI-агент и Ассистент, копилот, чат-бот, агент.

«Я хочу разобраться в самой AI-технологии»

  1. Что такое искусственный интеллект — обзор области.
  2. Что такое AI-модель — основной строительный блок.
  3. Что такое машинное обучение — как модели учатся на данных.
  4. Что такое большая языковая модель — наиболее распространённый тип модели в крипто-AI.
  5. Что такое инференс — как обученная модель генерирует результаты.
  6. Бенчмарки и метрики качества — как измеряется качество модели.

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли читать каждую статью по ссылке?

Нет. Используйте эту страницу, чтобы выбрать маршрут; каждый эксплейнер самодостаточен. Возвращайтесь сюда, когда нужно вспомнить, как связаны темы — например, как уровни доказательств соотносятся с формулировками AI-компонента.

Куда обращаться, если в статье встретился незнакомый термин?

Откройте Дерево концепций выше и перейдите к родительской статье (например, от LLM вверх к искусственному интеллекту), или перейдите к Как читать карточку проекта для определений полей.

Внешние источники

  • NIST — Artificial Intelligence Resource Center — нейтральные справочные материалы по концепциям AI, управлению рисками и терминологии, дополняющие верификационно-ориентированные эксплейнеры DecAIHub.

No comments to display

Back to top