GPU.net / GPUNET
GPU.net / GPUnet (GPU) — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).
GPU.net (GPUNET) — DePIN / AI/Compute проект: децентрализованная compute‑платформа для аренды GPU (“on‑demand GPUs”) и экосистема вокруг GAN Chain (в материалах проекта описана как L1 на Substrate с ролями Provider/Validator/Queen и собственными механизмами консенсуса). Токен $GPU описан как “backbone” экономики: аренда compute, staking (Validator/Queen), governance/голосование за subnets и дефляционная модель (burn gas fees) — по официальной документации.
Дисклеймер
Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.
TL;DR (для тех, кто не про ИИ)
- Что это: marketplace/сеть для аренды GPU и запуска вычислений (в т.ч. для AI) + собственная chain‑инфраструктура (GAN Chain).
- Для кого: разработчики/команды, которым нужны GPU‑ресурсы; провайдеры, у которых есть idle‑GPU; валидаторы/нод‑операторы.
- Зачем ончейн/токен: onchain нужен для учёта нод/заказов/вознаграждений и governance; токен GPU — оплата compute и staking/голосования (по docs).
Как это работает (очень кратко)
- Потребитель compute делает: берёт GPU “в аренду” через dApp/маркетплейс.
- Сеть делает: сопоставляет спрос с провайдерами (Provider Nodes) и фиксирует/валидирует работу через validator/queen‑механику (по описанию GAN Chain).
- Потребитель получает: доступ к вычислениям; провайдер/валидатор получает rewards (по token docs/Investor docs).
- Где блокчейн: GAN Chain описан как ledger для сети нод и compute‑доказательств; токен $GPU существует onchain (в карточке onchain‑SSOT токена — Ethereum ERC‑20 по ссылке explorer).
- Роль токена: оплата аренды GPU, staking (Validator/Queen), governance/голосование по subnets; gas fees burn (по $GPU Token Launch).
Быстрые ссылки: AI‑соответствие
Паспорт проекта
| Поле | Значение |
|---|---|
| Название проекта | GPU.net / GPUNET |
| Также известен как (aliases) | GPUnet, GPU Network, GAN Chain, $GPU |
| Лого (logo) | ../assets/232_gpunet_logo.svg |
| Символ токена (ticker) | GPU |
| Категория | AI/Compute | DePIN |
| Основная сеть (chain) | Ethereum |
| Тип | non-EVM |
| Статус сети | mainnet |
| Консенсус (consensus) | Proof of Authority / Proof of Availability / Proof of Compute |
| Дата запуска (launch_date) | 2025-06-06 (TGE в Investor Docs) |
| Статус проекта (status) | активен (сайт + docs + токен) |
| Токен (стандарт) | ERC-20 |
| Контракт токена | 0x79D464248516Bc6977cA2069ba15d8D1044479D8 |
| Модель токена (token_type) | utility (staking + governance) |
| Макс. предложение | Etherscan “Max Total Supply”: 1,750,011 GPU |
| Эмиссия | fixed supply (заявлено) + burn gas fees (заявлено) + “doubling/halving” issuance модель (заявлено) |
| Токеномика, кратко | 80% community / 10% investors / 10% liquidity (по $GPU Token Launch); дефляционная модель через burn gas fees |
| Управление | governance через staking/голосование (по docs) |
| Админы, ключи | — |
| Аудит | заявлено “auditing all smart contracts” (страница GAN Chain), но отчёты не приведены |
| Bug bounty | — |
| Команда | — |
| Финансирование | 10% investor allocation (по token launch); детали раундов — в Investor Docs (без первичных подтверждений) |
| AI‑компонент (ai_component) | GPU compute + AI agents / inference |
| Use‑case (use_case) | GPU rental for AI/ML |
| DecAI Fit — AI‑соответствие | 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI |
| Итог по компонентам DecAI Fit | 2 / 3 / 3 / 3 |
| Last verified | 2026-02-11 |
Ссылки (links_*)
| Тип | Ссылка |
|---|---|
| Website | https://gpu.net/ |
| Docs | https://docs.gpu.net |
| GitHub | https://github.com/brahmGAN |
| Releases / Changelog | https://docs.gpu.net/dev-updates |
| Whitepaper | https://docs.gpu.net/investor-docs |
| Roadmap | https://docs.gpu.net/gvex/roadmap |
| Security advisories | https://github.com/brahmGAN/ganchain-contracts/security/advisories |
| Explorer | https://etherscan.io/token/0x79D464248516Bc6977cA2069ba15d8D1044479D8 |
| X | https://twitter.com/gpunet |
| Discord | https://discord.com/invite/fAbKmNBApC |
| Telegram | https://t.me/gpunetwork |
| Medium | https://medium.com/@GPUnet |
| Audit report(s) | — |
| Bug bounty | — |
| CoinGecko (профиль, справочно) | https://www.coingecko.com/en/coins/gpunet |
| CoinMarketCap (профиль, справочно) | https://coinmarketcap.com/currencies/gpunet/ |
Общее описание проекта
GPU.net описывает GAN Chain как инфраструктуру, которая “brings high‑power GPUs within everyone’s reach”: сеть нод (Provider/Validator/Queen) и консенсусные механизмы для доверия к доступности и корректности вычислений. В официальных docs $GPU токен запускается с фиксированным supply 200M и заявляется как токен для compute consumption/supply, staking и governance/голосования за subnets.
Дополнительно в Investor Docs указаны метрики сети/продукта (data centers, providers, validators, subnets) и план TGE на 6 июня 2025. При этом ончейн‑данные по supply в Etherscan конфликтуют с заявленным supply — это отмечено в паспорте и Evidence.
Фичи/модули
- GAN Chain: сеть нод Provider/Validator/Queen и multi‑component consensus (страница GAN Chain).
- On‑demand GPU rentals: dApp‑маркетплейс для аренды GPU (token launch docs с ссылкой на dapp marketplace).
- Subnets: reward‑модель “под‑сети” с голосованием и эмиссией 1440 $GPU/day на subnet (token launch docs).
- Токен‑модель $GPU: fixed supply, allocations, burn gas fees, staking roles (token launch docs).
- AI/agents: в Investor Docs упоминаются AI agents и AI enhancements (как продуктовые направления).
Типичные сценарии
- Сценарий 1 (потребитель compute): арендует GPU через dApp/marketplace → запускает workload (AI/рендер/вычисления).
- Сценарий 2 (провайдер): подключает GPU как Provider Node → получает rewards (по docs).
- Сценарий 3 (валидатор/queen): стейкает $GPU → участвует в обеспечении сети и governance/голосовании (по docs).
Как начать (кошелёк/сеть)
- Что нужно: доступ к dApp (marketplace) и кошелёк для операций с $GPU.
- Сеть/chain: Ethereum (токен $GPU); для инфраструктуры упоминается GAN Chain (RPC указан в docs roadmap GVEX).
- Комиссии: комиссии Ethereum при операциях ERC‑20; gas fees burn упоминаются как часть модели (docs).
Архитектура/техника (без AI)
- Компоненты: сеть нод (provider/validator/queen), marketplace/dApp, subnets, токен $GPU (docs/сайт).
- Роли участников: потребители compute; провайдеры GPU; валидаторы/queen; subnet owners.
- Где выполняется логика: заказ/исполнение compute — offchain + onchain‑учёт/доказательства (как заявлено); токен на Ethereum.
- Зависимости: Ethereum + инфраструктура GAN Chain (Substrate) и RPC (
rpc.gpu.netуказан в docs GVEX roadmap).
Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)
- Утилити токена: аренда GPU на marketplace; staking (Validator/Queen) + governance/голосование; поддержка PoW‑subnets (по token launch docs).
- Источники необходимости в протоколе: если $GPU — средство оплаты compute и collateral для ролей сети, без него заявленная экономика не работает.
- Кто платит комиссии: пользователи/участники сети (gas fees).
- Куда идут комиссии: gas fees burn (по token launch docs).
- Эмиссия/сжигание: fixed supply 200M (заявлено), но supply в explorer конфликтует; выпуск/эмиссионная динамика описана как “doubling then halving” и лимит circulating до 2028 (Investor Docs).
- Механизмы безопасности/стимулов: staking и slashing риски прямо упомянуты (token launch docs); reward‑модель для subnets (1440 $GPU/day старт).
- Распределение и график выпуска токенов: allocations 80/10/10 (token launch docs); подробная динамика circulating в Investor Docs (без onchain‑пруфа).
- Казначейство: —.
Управление
- Кто принимает решения: участники, стейкающие $GPU (Validator/Queen; voting power) — по token launch docs.
- Как меняются параметры протокола: через голосование (детали не раскрыты).
- Где обсуждают/принимают решения: docs + Discord/Telegram/X.
- Ключи/мультисиг: —.
Безопасность и инциденты
- Аудиты: на сайте заявлено, что контракты аудитятся, но ссылки на отчёты отсутствуют в links_*.
- Bug bounty: —.
- Инциденты: —.
- Модель угроз: риски централизации провайдеров/валидаторов, качество PoCompute/PoAvailability, риски токен‑контракта и несогласованности supply.
Статус проекта и таймлайн
- Текущий статус: docs и продукты активны; token на Ethereum; GVEX описан как live deployment (GPU/USDT пары) — по roadmap.
- Ключевые релизы/вехи: TGE 2025‑06‑06 (Investor Docs).
- Roadmap: https://docs.gpu.net/gvex/roadmap
Экосистема/интеграции
- Интеграции: dapp marketplace (dapp.gpu.net); RPC (rpc.gpu.net) упомянут в docs; GitHub‑код для chain/contracts.
- Партнёры: в Investor Docs перечислены enterprise/partners (не верифицировано отдельными первичными ссылками).
- Где реально используется: compute rentals + subnets (по docs; без независимых KPI).
Ai составляющая проекта
- Что здесь реально ИИ? Основной AI‑фокус — предоставление GPU compute для AI/ML и упоминания AI agents/LLM inference улучшений (Investor Docs); собственные “модели” как продукт не верифицированы.
- Что реально onchain? ERC‑20 токен $GPU (Etherscan) + описанная chain‑инфраструктура GAN Chain (сайт/docs).
- Зачем нужен токен? оплата compute и staking/governance (token launch docs).
- Красные флаги (по найденной информации): несогласованность supply (Etherscan vs docs/CMC), отсутствие публичных audit reports, часть KPI — маркетинговые заявления.
Итог по компонентам DecAI Fit
- DecAI Fit: 5/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI
| Компонент | Уровень | Score |
|---|---|---|
| AI reality | средне | 2 |
| Onchain necessity | высоко | 3 |
| Token necessity | средне | 3 |
| Evidence | Tier‑1 есть | 3 |
Подробнее
AI reality
AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)
- AI_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): Есть признаки AI reality по Tier‑1 (см. AI_1..AI_4), поэтому флаг AI_0 (intent‑only) не применяется.
- Evidence: Tier‑1 — см. Evidence/ссылки в AI_1..AI_4.
- Why sufficient / why not (1 строка): AI_0=1 допустим только когда AI_1..AI_4=0; здесь ai_score без AI_0 = 2.
- Conflict note (если есть): нет.
AI_1 — что делает ИИ (1/0)
- AI_1 (decision): 1
- Claim (1 строка): платформа предоставляет GPU compute (включая упоминание LLM inference улучшений/AI agents) как сервис/инфраструктуру.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.gpu.net/investor-docs ; https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch
- Why sufficient / why not (1 строка): docs описывают AI‑кейсы как нагрузку и продуктовые улучшения.
- Conflict note (если есть): конкретные модели/метрики независимы не подтверждены.
AI_2 — демо/примеры (1/0)
- AI_2 (decision): 0
- Claim (1 строка): Tier‑1 публичного демо/бенчмарков “compute rental → AI workload” с воспроизводимыми шагами не найдено (при этом в Tier‑1 есть ссылка на dApp marketplace).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch (ссылка на dapp marketplace)
- Why sufficient / why not (1 строка): описание без воспроизводимых тестов не считается демо.
- Conflict note (если есть): нет.
AI_3 — метрики/качество (1/0)
- AI_3 (decision): 0
- Метрики: “MLPerf benchmarks” и “10% faster LLM inference” упомянуты, но без полного протокола/результатов в тексте.
- Контекст (версия/дата/на чём мерили): —.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.gpu.net/investor-docs
- Why sufficient / why not (1 строка): метрики без деталей и воспроизводимости не засчитываем.
- Conflict note (если есть): нет.
AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)
- AI_4 (decision): 1
- Claim (1 строка): описаны роли нод, консенсус‑механики и утилити токена для compute/staking/governance.
- Evidence: Tier‑1 — https://www.gpu.net/gan-chain/ ; https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch
- Why sufficient / why not (1 строка): достаточно для high‑level понимания архитектуры.
- Conflict note (если есть): нет.
Onchain necessity
OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)
- OC_1 (decision): 1
- Сеть: Ethereum (ERC‑20 токен $GPU)
- Адреса/идентификаторы: $GPU: 0x79D464248516Bc6977cA2069ba15d8D1044479D8
- Evidence: Tier‑1 — https://etherscan.io/token/0x79D464248516Bc6977cA2069ba15d8D1044479D8
- Why sufficient / why not (1 строка): explorer подтверждает контракт и max total supply (есть конфликт с docs).
- Conflict note (если есть): Etherscan max total supply != 200M из docs/CMC.
OC_2 — onchain не только токен (1/0)
- OC_2 (decision): 1
- Какая полезная логика onchain: ledger/учёт нод и compute‑пруфов заявлены как onchain‑функции; governance/голосование по subnets (по docs).
- Evidence: Tier‑1 — https://www.gpu.net/gan-chain/ ; https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch
- Why sufficient / why not (1 строка): Tier‑1 источники описывают onchain‑контур кроме токена.
- Conflict note (если есть): конкретные адреса/эксплорер GAN Chain в карточке не зафиксированы.
OC_3 — onchain критичен (1/0)
- OC_3 (decision): 1
- Тест “замены блокчейна”: без ончейна/консенсуса (в заявленном дизайне) ломается trustless учёт доступности/compute и распределение rewards по правилам сети.
- Evidence: Tier‑1 — https://www.gpu.net/gan-chain/ ; https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch
- Why sufficient / why not (1 строка): проект заявляет compute‑верификацию и governance как сетевые onchain‑функции.
- Conflict note (если есть): требуется SSOT по конкретной сети/эксплореру GAN Chain.
Token necessity
TK_0 — токена нет (1/0)
- TK_0 (decision): 0
- Claim (1 строка): у проекта есть токен $GPU.
- Evidence: Tier‑1 — https://etherscan.io/token/0x79D464248516Bc6977cA2069ba15d8D1044479D8
- Why sufficient / why not (1 строка): подтверждено explorer’ом.
- Conflict note (если есть): нет.
TK_1..TK_4 (1/0)
TK_1 — платёж за сервис (1/0)
- TK_1 (decision): 1
- Claim (1 строка): $GPU используется для аренды реальных GPU на marketplace/dApp.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch
- Why sufficient / why not (1 строка): утилити “rent GPUs on the dapp marketplace” указана прямо.
- Conflict note (если есть): нет.
TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)
- TK_2 (decision): 1
- Claim (1 строка): staking для ролей Validator/Queen, reward‑модель и slashing‑риски упомянуты; gas fees burn (дефляция).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch ; https://www.gpu.net/gan-chain/
- Why sufficient / why not (1 строка): docs прямо упоминают staking roles и slashing risks.
- Conflict note (если есть): параметры slashing/контрактов не приведены.
TK_3 — управление (1/0)
- TK_3 (decision): 1
- Claim (1 строка): $GPU даёт voting power (subnet governance / поддержка PoW‑subnets).
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch
- Why sufficient / why not (1 строка): governance‑роль описана в token launch docs.
- Conflict note (если есть): нет ссылки на конкретный onchain governance модуль.
TK_4 — токен заменим (1/0)
- TK_4 (decision): 0
- Claim (1 строка): токен встроен в оплату compute и staking/governance роли сети.
- Evidence: Tier‑1 — https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch
- Why sufficient / why not (1 строка): заявленная экономика опирается на токен.
- Conflict note (если есть): нет.
Evidence (таблица)
| Tier | Источник | Что доказывает |
|---|---|---|
| Tier‑1 | https://docs.gpu.net/usdgpu-token-launch | Fixed supply 200M (заявлено), allocations 80/10/10, token utility (rent GPUs, staking/governance, burn gas). |
| Tier‑1 | https://docs.gpu.net/investor-docs | TGE 2025‑06‑06, метрики сети/продукта и дополнительные заявления (в т.ч. AI enhancements). |
| Tier‑1 | https://www.gpu.net/gan-chain/ | Описание ролей нод и консенсус‑механик (PoA/PoAvailability/PoCompute), сценарии staking/slashing, и роль $GPU. |
| Tier‑1 | https://etherscan.io/token/0x79D464248516Bc6977cA2069ba15d8D1044479D8 | Контракт $GPU (ERC‑20, proxy) и “Max Total Supply” (конфликт с docs/CMC). |
| Tier‑2 | https://coinmarketcap.com/currencies/gpunet/ | Агрегатор: справочный профиль и навигационные ссылки (не Tier‑1). |
| Tier‑1 | https://github.com/brahmGAN | Официальные репозитории (GAN chain и contracts). |
| Tier‑1 | https://github.com/brahmGAN/ganchain-contracts/security/advisories | Published security advisories отсутствуют (как факт). |
| Tier‑1 | https://gpu.net/ | Главная страница (Astra / AI agents & chat) — контекст. |
No comments to display
No comments to display