Silencio

Silencio (SLC) — справочная карточка криптопроекта: что делает продукт и насколько проверяемы ключевые утверждения проекта; также — соответствие тезису Decentralized AI (DecAI Fit).

Silencio — DePIN / AI/Data проект: краудсорсинговая сеть для сбора реальных голосовых и аудио‑данных (speech + ambient sound) с целью обучения моделей (TTS, speech, robotics, контекст‑aware AI). Участники вносят данные через приложение/веб‑портал, а токен SLC используется в экономике сети (награды, доступ к датасетам, staking, buyback&burn — по whitepaper). Onchain‑SSOT токена: Base (ERC‑20); в whitepaper также описан выбор peaq как L1 для DePIN‑идентификаторов устройств и ончейн‑согласий.

Дисклеймер

Важно: эта страница — справочный разбор проекта. В рамках DecAIHub отдельно фиксируется проверка сведений из открытых источников по AI‑тезису (что реально AI/onchain/зачем токен и на каких источниках это основано).
Это не является финансовой рекомендацией и не является советом покупать/продавать/держать актив. Мы не оцениваем цену, доходность, тайминг входа/выхода.
Выводы основаны на публично доступных материалах, обнаруженных на дату проверки. Отсутствие подтверждения не означает отсутствие технологии.

TL;DR (для тех, кто не про ИИ)

Что это: сеть, которая платит людям за сбор голосовых/аудио‑данных для обучения AI.
Для кого: участники‑контрибьюторы (сбор данных) и компании/исследователи (покупка датасетов).
Зачем ончейн/токен: токен SLC используется для наград/стейкинга и как валюта доступа к датасетам; ончейн нужен для проверяемости согласий и прозрачности экономических потоков (заявлено).
Что можно потрогать (Tier‑1): портал участия “Train AI” — https://www.silencio.network/train-ai

Как это работает (очень кратко)

Контрибьютор делает: регистрируется и записывает голос/аудио (TTS‑скрипты, команды, разговорную речь, ambient sounds) через приложение или веб‑портал.
Сеть делает: собирает данные + метаданные (язык, акцент, условия записи), валидирует качество (AI‑проверки + human review) и формирует датасеты для ML/AI.
Контрибьютор получает: USD‑награды/внутренние coins и участие в raffle‑механике; в экономике сети фигурирует токен SLC.
Где блокчейн: токен SLC — ERC‑20 в сети Base (контракт на BaseScan). В whitepaper описаны ончейн‑согласия (consent) и ончейн‑отслеживание активности/стейкинга/сжиганий (через Dune).
Роль токена: доступ к датасетам (data marketplace), награды/raffle, staking и buyback&burn‑контуры (по whitepaper).

Быстрые ссылки: AI‑соответствие

Паспорт проекта

Поле	Значение
Название проекта	Silencio
Также известен как (aliases)	SLC, Silencio Network
Лого (logo)	../assets/223_silencio_logo.svg
Символ токена (ticker)	SLC
Категория	AI/Data \| DePIN \| Infra
Основная сеть (chain)	Base
Тип	EVM
Статус сети	mainnet
Консенсус (consensus)	L2 (Optimistic Rollup, Base on Ethereum)
Дата запуска (launch_date)	2022 (MVP stage); в whitepaper: launch on peaq 2024‑09‑12 (миграция активности onchain)
Статус проекта (status)	active
Токен (стандарт)	ERC-20
Контракт токена	0x6Bd83ABC39391Af1E24826E90237C4BD3468b5D2
Модель токена (token_type)	utility (governance - future phase)
Макс. предложение	2,712,729,921.177779 SLC (Max Total Supply на BaseScan)
Эмиссия	capped (max total supply указан) + burn‑контуры (buybacks/burns — по whitepaper)
Токеномика, кратко	$SLC используется для доступа к датасетам и наград; 75% выручки — на buybacks (половина сжигается), 25% — treasury (по whitepaper)
Управление	progressive decentralization (governance — future phase)
Админы, ключи	—
Аудит	—
Bug bounty	—
Команда	—
Финансирование	— (на сайте есть “Trusted by leading investors…”, но список/условия не верифицированы)
AI‑компонент (ai_component)	voice + ambient audio datasets for AI
Use‑case (use_case)	collection + sale of audio datasets for AI
DecAI Fit — AI‑соответствие	6/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI
Итог по компонентам DecAI Fit	3 / 3 / 2 / 3
Last verified	2026-02-11

Ссылки (links_*)

Тип	Ссылка
Website	https://www.silencio.network/
Docs	https://www.silencio.network/whitepaper
GitHub	https://www.silencio.network/whitepaper
Releases / Changelog	https://silencionetwork.medium.com/
Whitepaper	https://www.silencio.network/whitepaper
Roadmap	https://www.silencio.network/silencio-introduction/our-mission-and-roadmap
Security advisories	—
Explorer	https://basescan.org/token/0x6Bd83ABC39391Af1E24826E90237C4BD3468b5D2
App / Demo	https://www.silencio.network/train-ai
X	https://twitter.com/silencioNetwork
Discord	https://discord.gg/uegUV8UkSJ
Telegram	https://t.me/silencioofficialchat
Medium	https://medium.com/@silencionetwork
Audit report(s)	—
Bug bounty	—
CoinGecko (профиль, справочно)	https://www.coingecko.com/en/coins/silencio
CoinMarketCap (профиль, справочно)	https://coinmarketcap.com/currencies/silencio/

Общее описание проекта

Silencio позиционирует себя как “The World’s Ears for AI & Robotics”: сеть, которая собирает реальные голосовые и окружающие аудио‑данные от большого числа участников по всему миру и превращает их в датасеты для обучения speech/audio моделей (включая use‑cases для роботов и автономных агентов).

Судя по whitepaper, продукт строится вокруг приватного, “privacy‑first” онбординга, явных согласий на использование данных и механизмов контроля качества (автоматические AI‑проверки + human validation). Отдельно у проекта есть B2B‑витрина “data products” с категориями Audio/ML/LLM/Speech datasets.

Фичи/модули

Silencio App / web‑портал: сбор голосовых и аудио‑данных, участие в наградах.
Silencio Voice AI: платформа сбора голосовых данных для обучения TTS/ASR (архитектура описана в whitepaper).
Data marketplace / storefront: B2B витрина датапродуктов (speech/audio/noise datasets).
On‑chain consent и прозрачность: запись согласий и публикация сетевых метрик/экономики onchain (по whitepaper).

Типичные сценарии

Сценарий 1 (контрибьютор): пользователь записывает voice/audio задания → получает USD/coins и участие в raffle‑наградах.
Сценарий 2 (покупатель данных): компания покупает доступ к датасету (noise/speech/ambient) → использует для обучения/оценки моделей.
Сценарий 3 (Web3‑участник): держатель SLC стейкает токен (in‑app или onchain) → получает yield/бонусы (по whitepaper).

Как начать (кошелёк/сеть)

Что нужно: приложение Silencio (iOS/Android) и/или регистрация через веб‑портал “Train AI”.
Сеть/chain: для токена — Base; в whitepaper consent/DePIN‑слой описан на peaq.
Комиссии: комиссии сети при onchain‑операциях с SLC (Base) и/или при действиях consent/staking (по whitepaper).

Архитектура/техника (без AI)

Компоненты: mobile apps (Swift/Kotlin), in‑browser Silencio Voice AI, backend‑слой данных, токен SLC (ERC‑20, Base).
Роли участников: контрибьюторы, валидаторы (AI + community + internal team), покупатели датасетов, держатели/стейкеры токена.
Где выполняется логика: сбор/валидация аудио — offchain; consent‑лог (device ID, permissions) — onchain (peaq — по whitepaper); токен‑экономика/учёт SLC — onchain (Base token SSOT).
Зависимости: Particle Network (AA‑кошелёк/сенсор‑аккаунт), peaq network, Base/Ethereum экосистема, аналитика через Dune (по whitepaper).

Токен/экономика (развернуто, без прогнозов)

Утилити токена: $SLC заявлен как “native currency” для доступа к датасетам (data marketplace), а также для наград/raffle, staking и premium‑функций (по whitepaper).
Источники необходимости в протоколе: протокол строится вокруг reward‑экономики и settlement в $SLC; без токена ломается стимулирование и модель доступа/settlement (по утверждениям whitepaper).
Кто платит комиссии: пользователи/покупатели/стейкеры при onchain‑операциях.
Куда идут комиссии: часть доходов идёт на buybacks/burns и treasury (по whitepaper).
Эмиссия/сжигание: в whitepaper описаны buybacks и сжигания; BaseScan показывает max total supply токена.
Механизмы безопасности/стимулов: raffle‑механика распределения наград и dual staking (in‑app + on‑chain) — по whitepaper.
Распределение и график выпуска токенов: см. разделы Token Distribution / Investors / Core contributors в whitepaper (в карточке не детализировано).
Казначейство: в whitepaper: 25% revenue‑потока в treasury (в контексте buybacks/burns).

Управление

Кто принимает решения: progressive decentralization (governance — future phase; подробный процесс не описан как работающий механизм).
Как меняются параметры протокола: —.
Где обсуждают/принимают решения: публичные каналы (X/Discord/Telegram) + whitepaper.
Ключи/мультисиг: —.

Безопасность и инциденты

Аудиты: — (в links_* нет audit report).
Bug bounty: —.
Инциденты: —.
Модель угроз: риски приватности/согласий, риски качества данных (fraud/дубликаты), риски токен‑экономики (зависимость от buyback/burn), риски миграций onchain (whitepaper указывает поэтапную миграцию активности).

Статус проекта и таймлайн

Текущий статус: активная сеть сбора данных + токен SLC в Base.
Ключевые релизы/вехи: 2022 MVP; 2024 growth; 2025 Voice AI; 2026–2030 Silencio Live Audio (по whitepaper).
Roadmap: https://whitepaper.silencio.network/silencio-introduction/our-mission-and-roadmap

Экосистема/интеграции

Интеграции: iOS/Android app; BaseScan (токен); peaq (consent/device IDs — по whitepaper); Dune dashboard (аналитика — по whitepaper); storefront витрина датасетов.
Партнёры: на сайте указаны “Trusted by” логотипы, но юридически/договорно это не верифицировано в карточке.
Где реально используется: продажи датапродуктов через storefront; сеть сбора данных через приложение/портал.

Ai составляющая проекта

Что здесь реально ИИ? Реально: сбор и подготовка датасетов для обучения speech/audio моделей (TTS, командные датасеты, ambient sounds), а также автоматизированная AI‑валидация качества записей (описана в архитектуре Voice AI).
Что реально onchain? Токен SLC (ERC‑20, Base). В whitepaper описаны ончейн‑согласия (consent) и отслеживание активности (staking/burning/выдача наград) с публикацией метрик через Dune.
Зачем нужен токен? Для расчётов за доступ к датасетам, reward‑механики (raffle/coins→tickets) и staking; также часть выручки направляется на buyback&burn (по whitepaper).
Красные флаги (по найденной информации): смешение нескольких сетей (Base для токена, peaq для consent — важно перепроверять, какие действия где происходят); часть метрик/клиентских логотипов — маркетинговые и требуют верификации контрактами/LOI; доступ к Dune может требовать JS.

Итог по компонентам DecAI Fit

DecAI Fit: 6/6 — высокое соответствие тезису Decentralized AI

Компонент	Уровень	Score
AI reality	высоко	3
Onchain necessity	средне	3
Token necessity	средне	2
Evidence	Tier‑1 есть	3

Подробнее

AI reality

AI_0 — намерения про AI (roadmap Tier‑1) (1/0)

AI_0 (decision): 0
Claim (1 строка): Есть признаки AI reality по Tier‑1 (см. AI_1..AI_4), поэтому флаг AI_0 (intent‑only) не применяется.
Evidence: Tier‑1 — см. Evidence/ссылки в AI_1..AI_4.
Why sufficient / why not (1 строка): AI_0=1 допустим только когда AI_1..AI_4=0; здесь ai_score без AI_0 = 3.
Conflict note (если есть): нет.

AI_1 — что делает ИИ (1/0)

AI_1 (decision): 1
Claim (1 строка): сеть собирает голосовые/аудио записи с метаданными и формирует датасеты для обучения speech/TTS и аудио‑AI; качество валидируется AI‑моделями и human review.
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/silencio-voice-ai-architecture ; https://www.silencio.network/
Why sufficient / why not (1 строка): архитектурный документ описывает поток данных и validation‑слои, достаточные для подтверждения AI‑составляющей.
Conflict note (если есть): нет.

AI_2 — демо/примеры (1/0)

AI_2 (decision): 1
Claim (1 строка): есть публичный портал “Train AI” для сбора данных и публичная витрина B2B датапродуктов.
Evidence: Tier‑1 — https://www.silencio.network/train-ai ; https://storefront.silencio.network/
Why sufficient / why not (1 строка): страницы показывают практическую сторону: как участвовать и какие датасеты продаются/экспортируются.
Conflict note (если есть): карта‑эксплорер map.silencio.store доступна: https://map.silencio.store/

AI_3 — метрики/качество (1/0)

AI_3 (decision): 0
Метрики: — (метрики качества моделей/датасетов как KPI не приведены в виде бенчмарков).
Контекст (версия/дата/на чём мерили): —.
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/silencio-voice-ai-architecture
Why sufficient / why not (1 строка): документ описывает процесс и quality checks, но не публикует измеримые метрики качества итоговых моделей.
Conflict note (если есть): нет.

AI_4 — техописание/архитектура/версии (1/0)

AI_4 (decision): 1
Claim (1 строка): подробно описана архитектура Voice AI (потоки данных, метаданные, validation, экспорт датасетов) и on‑chain consent.
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/silencio-voice-ai-architecture ; https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/on-chain-consent
Why sufficient / why not (1 строка): это даёт проверяемое техописание ключевых модулей.
Conflict note (если есть): нет.

Onchain necessity

OC_1 — контракты/адреса/сеть (1/0)

OC_1 (decision): 1
Сеть: Base mainnet
Адреса/идентификаторы: ERC‑20 SLC: 0x6Bd83ABC39391Af1E24826E90237C4BD3468b5D2
Evidence: Tier‑1 — https://basescan.org/token/0x6Bd83ABC39391Af1E24826E90237C4BD3468b5D2
Why sufficient / why not (1 строка): BaseScan подтверждает контракт, decimals и max total supply.
Conflict note (если есть): в whitepaper значимая часть consent/DePIN‑активности описана на peaq (отдельная сеть), поэтому важно разделять “chain токена” и “chain действий сети”.

OC_2 — onchain не только токен (1/0)

OC_2 (decision): 1
Какая полезная логика onchain: ончейн‑согласия (consent), учет staking/burning/rewards и публикация аудируемой сетевой активности (по whitepaper).
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/on-chain-consent ; https://whitepaper.silencio.network/silencio-introduction/on-chain-activity
Why sufficient / why not (1 строка): описаны конкретные категории действий, которые фиксируются onchain и доступны для аудита.
Conflict note (если есть): без адресов контрактов (кроме токена) оценка ограничена описанием.

OC_3 — onchain критичен (1/0)

OC_3 (decision): 1
Тест “замены блокчейна”: без ончейна теряется проверяемая история согласий и аудируемая прозрачность наград/сжиганий, что является ключевым value‑prop DePIN сети.
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/why-blockchain-why-peaq ; https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/on-chain-consent
Why sufficient / why not (1 строка): whitepaper явно аргументирует, что machine IDs + onchain consent критичны для доверия к датасетам.
Conflict note (если есть): сам сбор аудио возможен и централизованно; критичность относится к “верифицируемости/ownership”.

Token necessity

TK_0 — токена нет (1/0)

TK_0 (decision): 0
Claim (1 строка): у проекта есть токен $SLC.
Evidence: Tier‑1 — https://basescan.org/token/0x6Bd83ABC39391Af1E24826E90237C4BD3468b5D2 ; https://whitepaper.silencio.network/tokenomics
Why sufficient / why not (1 строка): наличие токена подтверждено explorer’ом и whitepaper.
Conflict note (если есть): нет.

TK_1..TK_4 (1/0)

TK_1 — платёж за сервис (1/0)

TK_1 (decision): 1
Claim (1 строка): $SLC заявлен как валюта доступа к датасетам в data marketplace.
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/tokenomics/utility-of-the-usdslc-token
Why sufficient / why not (1 строка): utility‑страница прямо описывает “Data Marketplace & Access Layer” и категории покупаемых датасетов.
Conflict note (если есть): указано, что возможна FIAT→$SLC конверсия “в фоне”, что снижает обязательность токена для Web2‑покупателя.

TK_2 — стимулы/залоги/штрафы (1/0)

TK_2 (decision): 1
Claim (1 строка): reward‑экономика включает raffle‑распределение и dual staking (in‑app + onchain).
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/tokenomics/utility-of-the-usdslc-token ; https://whitepaper.silencio.network/tokenomics
Why sufficient / why not (1 строка): описаны механизмы incentives на уровне tokenomics (без детальных параметров контрактов в карточке).
Conflict note (если есть): нет.

TK_3 — управление (1/0)

TK_3 (decision): 0
Claim (1 строка): governance через $SLC описано как future phase (progressive decentralization).
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/tokenomics/utility-of-the-usdslc-token
Why sufficient / why not (1 строка): это намерение, а не доказанный работающий governance‑механизм сегодня.
Conflict note (если есть): нет.

TK_4 — токен заменим (1/0)

TK_4 (decision): 0
Claim (1 строка): для протокольной incentive‑экономики и settlement токен заявлен как “vital and indispensable” элемент сети.
Evidence: Tier‑1 — https://whitepaper.silencio.network/tokenomics
Why sufficient / why not (1 строка): whitepaper прямо утверждает незаменимость токена для incentives в рамках дизайна сети.
Conflict note (если есть): для покупателя данных возможна FIAT→$SLC конверсия, что снижает “жёсткость” зависимости от токена на уровне UX.

Evidence (таблица)

Tier	Источник	Что доказывает
Tier‑1	https://www.silencio.network/	Позиционирование: “World’s Ears for AI & Robotics”, масштабы сети и направления датасетов.
Tier‑1	https://www.silencio.network/train-ai	Публичный путь участия: запись голосовых данных и reward‑механика (USD/coins/raffle).
Tier‑1	https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/silencio-voice-ai-architecture	Техописание Voice AI: сбор/метаданные/quality validation/export датасетов для TTS.
Tier‑1	https://whitepaper.silencio.network/technical-overview/on-chain-consent	Ончейн‑согласия (consent), sensor wallet (Particle), перечень действий, фиксируемых onchain.
Tier‑1	https://whitepaper.silencio.network/tokenomics/utility-of-the-usdslc-token	Утилити токена: data marketplace, staking, raffle, premium features, buyback/burn.
Tier‑1	https://whitepaper.silencio.network/silencio-introduction/on-chain-activity	Заявление, что значимая активность сети публикуется onchain + Dune dashboard; примечание про миграцию после launch on peaq (09/12/2024).
Tier‑1	https://basescan.org/token/0x6Bd83ABC39391Af1E24826E90237C4BD3468b5D2	Onchain‑SSOT токена SLC в сети Base: контракт/decimals/max total supply.
Tier‑1	https://storefront.silencio.network/	Наличие витрины B2B датапродуктов (Audio/ML/LLM/Speech datasets) и примеров датасетов.