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什么是加密货币中的 Gaming

注意：本文档是英文原版的自动翻译。

什么是加密货币中的 Gaming

加密货币中的 **Gaming（游戏）**指的是基于区块链的游戏和游戏平台——将交互式娱乐与链上机制（例如代币化资产、可验证所有权、边玩边赚模型或去中心化游戏经济）相结合的项目。在 DecAIHub 中，Gaming 作为一个次级类别描述符出现在诸如 AI/Agents | Gaming 和 AI/Other | Gaming 之类的复合标签中，其中游戏层描述应用领域，而人工智能层描述技术声明。

简而言之： 加密游戏将游戏与区块链机制相结合。当加入人工智能时，DecAIHub 会独立地评估人工智能组件——一个带有"AI"标签的游戏，需要与任何其他人工智能项目相同的证据。

加密游戏如何运作

传统游戏运行在由开发者控制的中心化服务器上。玩家可能花费时间和金钱来获取游戏内物品，但他们并不真正拥有这些物品——开发者可以随时修改、撤销或关闭访问权限。

加密游戏引入了改变这一动态的区块链机制：

  • 代币化资产。 游戏内物品、角色、皮肤或地块被表示为区块链网络上的代币（通常是 NFT）。玩家在自己的钱包中持有这些资产。
  • 可验证所有权。 由于资产存在于链上，所有权无需开发者许可即可验证和转移。玩家可以独立地出售、交易或移动资产。
  • 链上经济。 游戏经济可以部分或完全运行在链上，配有基于代币的货币、市场和奖励系统，由智能合约而非中心化服务器治理。
  • 边玩边赚（play-to-earn）与玩中赚（play-and-earn）。 一些加密游戏因游戏玩法而向玩家奖励代币——完成任务、赢得比赛或为生态系统做出贡献。"边玩边赚"（赚取是主要吸引力）与"玩中赚"（赚取次于游戏玩法）之间的区别反映了不同的设计哲学。
  • 互操作性潜力。 代币化的游戏资产理论上可以在共享兼容标准的游戏或平台之间移动，不过对于大多数项目而言，这仍然停留在理论层面，而非实际可行。

并非所有加密游戏都使用所有这些机制。一些是完全链上的（游戏逻辑运行在智能合约中），而另一些主要是链下游戏，仅带有一个用于奖励或外观所有权的薄薄的代币层。

作为 DecAIHub 中一个类别的 Gaming

在 DecAIHub 中，Gaming 是一个出现在复合类别中的领域描述符（domain descriptor）：

  • AI/Agents | Gaming —— 应用于游戏环境的 AI 智能体项目。关于这一具体交叉点的详情，参见 Agents for Gaming。
  • AI/Other | Gaming —— 归入万能的 AI/Other 桶、以游戏为应用领域的项目。
  • 其他组合可能包括 AI/Compute | Gaming、AI/Data | Gaming 或类似的复合，其中人工智能部分描述技术，而 Gaming 描述它被应用于何处。

这种复合结构意味着 Gaming 描述的是领域，而非技术。一个标记为 AI/Agents | Gaming 的项目，会像一个标记为 AI/Agents | DeFi 的项目一样严格地，按其 AI 智能体组件的质量来评估。游戏语境既不会降低也不会抬高验证门槛。

常见的项目模式

与人工智能交叉的加密游戏项目，聚集于若干反复出现的模式：

模式 描述 典型的人工智能参与
人工智能驱动的 NPC 由人工智能模型驱动、具有动态行为的非玩家角色 NPC 对话、自适应难度、个性系统
人工智能游戏引擎 使用人工智能进行程序化生成、世界构建或机制的游戏引擎或模块 程序化内容、自适应环境
带人工智能层的 GameFi 一款为游戏玩法或经济管理添加人工智能特性的边玩边赚或玩中赚游戏 人工智能优化的经济、自动化平衡
智能体竞技场 一个竞争性环境，其中 AI 智能体训练并竞争，通常带有代币化奖励 强化学习、智能体训练循环
人工智能伴侣游戏 一款围绕由人工智能生成、具有情感深度或记忆的伴侣或角色而展开的游戏 NLP 驱动的伴侣、情感建模

每种模式都涉及不同深度的人工智能集成。一个带有强化学习和链上奖励分配的智能体竞技场，与一款只是在其营销材料中添加了"人工智能驱动"、却没有改变其 NPC 逻辑的传统游戏，有着实质性的差异。

在一个游戏项目中需要验证什么

在阅读 DecAIHub 中的一张游戏项目卡片时，适用于任何人工智能项目的相同验证问题在此同样适用，并附带游戏特定的考量：

  • 游戏人工智能真的会学习或适应吗？ 许多游戏在其 NPC 逻辑使用脚本化决策树或状态机时，将其描述为"人工智能"。这是自动化，而非真正的人工智能。要寻找模型训练、强化学习或基于玩家交互而变化的自适应行为的证据。
  • AI component —— 卡片描述的是一个具体的机制（训练过的 NPC 模型、RL 循环、自适应难度引擎、带 ML 的程序化生成），还是仅仅是诸如"人工智能驱动的游戏"之类的营销声明？
  • 证据层级 —— 是否存在 Tier-1 工件：一个具有可观察人工智能行为的可玩演示、已发布的技术文档、开源的人工智能模块，或模型卡？
  • API 封装器风险 —— 这个"人工智能"是否仅由调用第三方 LLM 来生成对话构成，还是该项目在游戏特定的数据上训练或微调自己的模型？
  • 链上集成 —— 区块链机制是否有意义（可验证的资产所有权、链上游戏逻辑、去中心化经济），还是区块链仅限于一个用于募资的代币？

为什么 Gaming 对理解人工智能项目很重要

Gaming 是加密货币中人工智能最显眼的应用领域之一。它也带来了特定的验证挑战：

  • 视觉质量 vs 人工智能深度。 一段令人印象深刻的游戏预告片并不能证明人工智能的精妙程度。视觉制作和人工智能推理是相互独立的维度。
  • "AI"作为游戏中的营销术语。 游戏行业数十年来一直用"AI"一词来描述脚本化的 NPC 行为。在加密游戏中，这种既有的含糊与加密货币人工智能的炒作周期相结合，使验证尤为重要。
  • 延迟与实时约束。 真正的游戏人工智能必须在帧率预算内运作。一个声称人工智能驱动 NPC、却在一台带有数秒延迟的远程服务器上运行推理的项目，可能面临实际的集成挑战。
  • 玩家数据与训练。 从玩家行为中学习的人工智能游戏项目，引发了关于数据收集、训练循环和反馈机制的问题——如果项目是透明的，所有这些都可以通过文档来验证。

Gaming 在 DecAIHub 中出现的位置

  • Category 字段 —— 诸如 AI/Agents | Gaming、AI/Other | Gaming 之类的复合值。
  • Use case 字段 —— 诸如 AI game agents、AI-powered game engine、AI companion games、AI NPCs + emotional engine 之类的值。
  • AI component 字段 —— 描述应用于游戏的具体人工智能机制的值。

仅凭 Gaming 类别无法证明什么

  • 处于 Gaming 类别中并不能证明该游戏拥有真正的人工智能。游戏人工智能在历史上一直意味着脚本化的行为，而这个标签本身并不表明项目使用的是机器学习还是基于规则的自动化。
  • 一个可玩的游戏演示并不能证明人工智能是精妙的。令人印象深刻的画面和玩法，可以与微不足道或不存在的人工智能并存。
  • 拥有代币化的游戏资产并不能证明链上集成是有意义的。要检查区块链是发挥了结构性功能，还是仅限于一个代币封装。
  • Gaming 类别并不能证明代币对于游戏玩法是必要的。一些游戏代币发挥真实的功能（访问、治理、游戏内经济）；另一些则与游戏本身相脱离。

请勿混淆

  • Agents for Gaming —— 专门讲述应用于游戏的 AI 智能体的人工智能侧子类别页面。本页面整体性地涵盖加密货币侧的游戏领域，包括非智能体项目。
  • GameFi —— 加密货币中金融化游戏的一个更广泛的术语，涵盖边玩边赚、代币化资产和游戏经济。GameFi 并不意味着人工智能；一个 GameFi 项目可能根本没有人工智能组件。
  • 元宇宙（Metaverse） —— 一个涉及持久虚拟世界的相邻概念。一些加密游戏项目将自己描述为元宇宙项目，但这两个术语不可互换。元宇宙意味着空间持久性和社交互动；游戏意味着带有目标和机制的交互式娱乐。

常见问题

每一款区块链游戏都是人工智能项目吗？

不是。大多数区块链游戏除了基本的脚本化 NPC 行为之外，没有任何人工智能组件。只有那些做出可验证人工智能声明——训练过的模型、自适应智能体、ML 驱动的程序化生成——的游戏，才会在 DecAIHub 中用人工智能相关字段记录。DecAIHub 中的 Gaming 类别专门追踪处于人工智能与游戏交叉点的项目。

我如何分辨一款游戏的"AI NPC"是真正的人工智能还是脚本化的行为？

寻找 Tier-1 证据：描述模型架构、训练数据和学习方法论的技术文档。真正的 AI NPC 应当在反复的游戏会话中，对有意义地不同的玩家行动做出可证明地不同的响应。脚本化的 NPC 遵循分支对话树，这些对话树在预告片中可能看起来是动态的，但在实际游戏中却重复相同的模式。参见自动化 vs 真正的人工智能。

为什么 DecAIHub 将 Gaming 与 DeFi 及其他领域分开？

游戏环境施加了特定的约束——延迟要求、玩家体验设计、实时交互和娱乐价值——这些与 DeFi 或基础设施不同。领域的分离确保验证问题与游戏的特定挑战相契合：人工智能是否以适合游戏的速度运作、它是否增强了游戏玩法，以及链上集成对于游戏体验（而不仅仅是对于代币经济学）是否有意义？

一个游戏项目能拥有强大的人工智能但薄弱的区块链集成吗？

能，而 DecAIHub 通过 DecAI Fit 框架捕捉到这一点。一个拥有真正人工智能游戏引擎、但代币在游戏循环中不发挥任何功能的项目，会在 ai_score 上得分良好，但在 onchain_score 或 Token necessity 上得分糟糕。复合得分反映了人工智能、链上和代币这几个维度之间的平衡——或失衡。

外部参考资料

另请参阅

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